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3.2 重要关键字

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Python 原创基础教程

3.2 与函数有关的重要关键字

3.2.1 lambda表达式

一种函数的简写形式,类似匿名函数

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func = lambda x:x+1
func(1)
#func为函数名，x为参数， :后是表达式

func2 = lambda x,y,z:x+y+z
func2(1,2,3)

#匿名函数的形式
def f(x):
    return lambda y:x+y
a = f(2) # a是一个函数对象
a(22)

3.2.2 global关键字

在编写程序的时候，如果想为一个在函数外的变量重新赋值，并且这个变量会作用于许多函数中时，就需要告诉python这个变量的作用域是全局变量。此时用global语句就可以变成这个任务，也就是说没有用global语句的情况下，是不能修改全局变量的。

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# coding:utf-8

var = 0
def fun():
    global var # 此处是global对var的声明，只有声明后，才可以在这个函数中改变var的值
    var = 5
print var # 0
fun()
print var # 5
#如果不加global声明， 第二次打印var还是0

3.2.3 yield关键字(生成器)

迭代器和生成器的概念

1.迭代器协议

  • 对象需要提供next方法，它要么返回迭代中的下一项，要么就引起一个StopIteration异常，以终止迭代

  • 可迭代对象就是：实现了迭代器协议的对象

  • 协议是一种约定，可迭代对象实现迭代器协议，Python的内置工具(如for循环，sum，min，max函数等)使用迭代器协议访问对象

  • 通过dir()查看是否实现__iter__即迭代器协议

    2.生成器协议

  • 生成器可以不立即返回全部结果，而是需要的适合逐个返回结果，因此生成器自动实现迭代器协议

  • 生成器函数，通过在函数里添加yield代替return，yield一次返回一个结果

示例

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def g(N):
    res=[]
    for i in range(N):
        res.append(i*i)
    rerurn res
    
for item in g(5)
    


def g(N)

生成器表达式，类似列表推导，返回一个迭代器，而不是全部结果

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squares1 = [x**2 for x in range(5)]#结果，一个列表
squares2 = (x**2 for x in range(5))#生成器
next(squares2)

用yield改写函数

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def fab(max): 
   n, a, b = 0, 0, 1 
   while n < max: 
       print b 
       a, b = b, a + b 
       n = n + 1
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def fab(max): 
    n, a, b = 0, 0, 1 
    while n < max: 
        yield b 
        # print b 
        a, b = b, a + b 
        n = n + 1

a.yield 的作用就是把一个函数变成一个generator，带有yield的函数不再是一个普通函数，Python解释器会将其视为一个generator，调用fab(5)不会执行 fab 函数，而是返回一个 iterable 对象！

b.在 for 循环执行时，每次循环都会执行 fab 函数内部的代码，执行到 yield b 时，fab 函数就返回一个迭代值，下次迭代时，代码从 yield b 的下一条语句继续执行，而函数的本地变量看起来和上次中断执行前是完全一样的，于是函数继续执行，直到再次遇到 yield。

c.改写fab函数如果通过返回List能满足复用性的要求，但是更有经验的开发者会指出，该函数在运行中占用的内存会随着参数max的增大而增大，如果要控制内存占用，最好不要用List来保存中间结果，而是通过 iterable 对象来迭代。