迪三
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  • 该模型是tensorflow官方文档首个模型,没有使用卷积网络

  • 关键是构建一个公式

公式为y=wx+b，带有二维像素值的数组(图片)作为输入x，标签(图片结果)作为输出y

用正向传播把数据(x，y)带入训练，再反向传播提升梯度来不断调整参数(w,b)，使得公式的输出尽量准确。

  • 正确率约为92%
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发表于 分类于 Valine：

该模型是TF书中97页的改进版，来源于CSDN,模型使用
tf框架的范围管理scope技术来优化参数设定，最终准确率为0.984

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