对AI初学者和学生的若干学习建议：

写这篇文章的起因是想给新入门或即将入学的AI专业学生一些学习建议。

核心思想包括：注重实践，夯实基础，聚焦前沿

生命的脉络，天命难违

无江湖，不科研

故土阳光，启蒙众生__致2020

1.今年注定不同寻常

小时候听过工业革命中，汽车过多而倒逼修路的故事。

而倒逼改革的时代也要来了吗？

DCGAN

TensorFlow基础介绍

cifar

CIFAR数据集是 Visual Dictionary
(Teaching computers to recognize objects) 的子集，由三个教授收集，主要来自google和各类搜索引擎的图片。

1.简介

MNIST 数据集来自美国国家标准与技术研究所, 是NIST(National Institute of Standards and Technology)的缩小版，训练集 (training set) 由来自 250 个不同人手写的数字构成, 其中 50% 是高中学生, 50% 来自人口普查局 (the Census Bureau) 的工作人员，测试集(test set) 也是同样比例的手写数字数据.

• 该模型是tensorflow官方文档的第二个模型，使用了cnn卷积网络

• 该模型是tensorflow官方文档首个模型,没有使用卷积网络

• 关键是构建一个公式

公式为y=wx+b，带有二维像素值的数组(图片)作为输入x，标签(图片结果)作为输出y

用正向传播把数据(x，y)带入训练，再反向传播提升梯度来不断调整参数(w,b)，使得公式的输出尽量准确。

• 正确率约为92%